現今全球網路及資訊科技發展成熟，隨著智慧型行動裝置的快速普及及社群媒體興起，更加速擴大了總體海量資料的規模。以過去五年來看，我們經由人為製造的資訊遠比在此之前整個人類歷史所製造的還多，由此可見，我們都已經身處於一個資訊爆炸的時代洪荒之中。在這樣的趨勢之下，大數據(Big Data)成為了人類的新資源，為未來科技創新奠定了全新的發展基礎。
雖然大數據在整體效益上對人類是利多於弊，但當網路資訊形式及數量大到一個程度時，我們每個人是否還能用自主及嚴謹的角度去審視資訊的正確性，將會是一個急迫且重要的議題。因此今天要介紹的這本「一眼就突破盲點的思考力」，就是在告訴我們在面對龐大雜亂的資訊同時，如何用批判性思考來加以審視釐清，進而避免陷入片面資訊、網路謠言、偽造數據等常見陷阱。
作者丹尼爾．列維廷（Daniel J. Levitin）認為，人們習慣在論辯或研究時以「數據」作為可信度的指標，但如果「數據」本身就足以說謊，我們還能夠相信什麼？
即使Google、Facebook砸下重金打擊假新聞，然而流竄在內容農場、網路論壇、親朋好友之間的訊息，真的有可能一眼看出其中潛藏的問題嗎？因此我們必須去學會怎麼不受到資訊風險的影響，才能在未來商業世界中往正確的方向前進。
即使Google、Facebook砸下重金打擊假新聞，然而流竄在內容農場、網路論壇、親朋好友之間的訊息，真的有可能一眼看出其中潛藏的問題嗎？因此我們必須去學會怎麼不受到資訊風險的影響，才能在未來商業世界中往正確的方向前進。
本書主要共可分為三大部分，分別探討數字圖表、謬誤論點以及科學方法等常誤導人們的資訊形式，並以論文寫作的統計概念來加以分析說明，帶領讀者們以嚴謹科學的角度來學習資訊判斷的技巧。雖然書中多採用學術性的專業字詞，但整體寫作風格卻不如一般期刊內容來的艱澀難懂，對於許多想學習批判性思考的朋友來說是一本蠻適合的入門書。
「讓你陷入麻煩的往往不是你不了解的，而是你自以為太了解的！」
──馬克‧吐溫（Mark Twain）
──馬克‧吐溫（Mark Twain）
前 言 假新聞退散，內容農場滾蛋！──我們有可能做到嗎？
第一篇 破解假數字
01我們的顧客抱怨減少了200％──看似有理的統計數字
02每個人平均擁有一個睪丸──有趣也有事的平均數
03刻度變大了，差異就小了──橫軸與縱軸上的惡作劇
04銷售下跌了，曲線圖卻往上走？──一個數字如何各自表述
05麻雀最愛吃的東西是貝果──永遠難以「隨機」的取樣
06最多的事故發生在離家五公里內──避開機率的陷阱
第一篇 破解假數字
01我們的顧客抱怨減少了200％──看似有理的統計數字
02每個人平均擁有一個睪丸──有趣也有事的平均數
03刻度變大了，差異就小了──橫軸與縱軸上的惡作劇
04銷售下跌了，曲線圖卻往上走？──一個數字如何各自表述
05麻雀最愛吃的東西是貝果──永遠難以「隨機」的取樣
06最多的事故發生在離家五公里內──避開機率的陷阱
第二篇 擊敗偽資訊
07根本沒說過名言的名人──對於不知道的事該如何識別真假？
08根本沒參考的參考文獻──專業術語竟是業配文的最佳利器
09不是莫札特讓你變聰明，是發呆讓你變笨──失落的對照組
10一流人士都喝瓶裝水──反知識應該如何檢視
07根本沒說過名言的名人──對於不知道的事該如何識別真假？
08根本沒參考的參考文獻──專業術語竟是業配文的最佳利器
09不是莫札特讓你變聰明，是發呆讓你變笨──失落的對照組
10一流人士都喝瓶裝水──反知識應該如何檢視
第三章 釐清真事實
11若馬奎斯是人類，那他就會死──福爾摩斯都在用的推理方法
12破案有90％是靠監視器──無所不在的邏輯謬誤
13倫斯斐的繞口令──知道自己不知道什麼
14那匹馬是不是你殺的？──科學和法庭都能用的貝氏思考
15大衛魔術師為何能在冰室待七天？──四個挑戰思考的情境
11若馬奎斯是人類，那他就會死──福爾摩斯都在用的推理方法
12破案有90％是靠監視器──無所不在的邏輯謬誤
13倫斯斐的繞口令──知道自己不知道什麼
14那匹馬是不是你殺的？──科學和法庭都能用的貝氏思考
15大衛魔術師為何能在冰室待七天？──四個挑戰思考的情境
結語 偽造的真相，會讓我們付出高昂代價
附錄 貝氏法則的應用
辭彙表
參考資料
附錄 貝氏法則的應用
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